许多 经理和营销分析师使用分析和报告他们的营销活动。 因此，如果您想开始生成富有洞察力的报告，但不确定本文是否适合您。 继续阅读以了解我们最有价值的五个技巧，这些技巧将帮助您通过几个简单的步骤利用您的报告。 创建终极 报告个技巧 为什么使用数据洞察？ #1 问问自己：谁会阅读这份报告？ 考虑职位名称 考虑客户的营销目标 #2 可视化您的数据 图表的类化底线 颜色和图标 记分卡 #4 使用计算字段 什么是计算字段？ 为什么要使用它们？优秀的报告具有可操作性 额外小费 为什么使用数据洞察？ 是一个用数据讲故事的好工具。这些故事可以提供见解、验证决策或主张改变策略。 精心制作的报告可以帮助您快速轻松地得出数据驱动的行动点。使用此工具将帮助您为客户、同事和团队领导创建可视化和信息丰富的报告。
因此言归正传以下是提升 Data Studio 报告水平的五个技巧
问问自己：谁会阅读这份报告？ 作为专业营销人 员，您应该提供适合阅读仪表板的人的正确数据。 考虑职位名称 确保您了解每 乌拉圭 WhatsApp 号码列表 个利益相关者的需求和兴趣；例如：如果报告针对的是级职位，则相关指标将是成本、收入或合格潜在客户（而不是面向 PPC 的指标，例如展示次数、点击次数、跳出率等） 然后，识别相关数据；例如，如果我知道的答案……我就能做出决定。 收集每个利益相关者所需的最少数据，并仅向他们显示该数据。 考虑客户的营销目标 问问自己，我的客户从事哪个行业？他们的目标是什么？因此，商店购买目标将不同于潜在客户开发目标，但无论如何，您都应该尽可能显示最简洁的信息。 这是一个例子： 商店购买 成本 展示次数 点击次数 转化率 转化 转化价值 平均订单价值 领先一代 成本 展示次数 点击次数 转化率潜在 客户 合格潜在客户（如果测量） -（如果测量） 销售（如果测量） – 每次销售成本（如果测量） 许多经理使用 来报告他们的活动。如果您想提升您的报告水平，那么这篇文章适合您。
可视化您的数据 当您报告大量数据时查看者可能会感到非常疲劳
选择适当的图形/图表。对于每个子问题，找到最佳的可视化来提供底线。 图表的类型 垂直条形图 垂直条形图最适合比较个不同组之间的平均值或百分比。 水平条形图 水平条形图用于比较个或更多不同组的平均值或百分比。 饼状图 饼图最适合说明单一维度的简单细分。最好使用饼图来显示基于一个变量的组内差异。 折线图 折线图用于说明趋势或比较两个不同变量随时间的变化。 简化底线 颜色和图标 人类的天性是尽可能简单地解释我们周围的环境，因为这需要最少的努力。然而，当我们面对看起来复杂的事情时，我们自然会更难以正确理解它。 同样的情况也适用于您的数据报告 – 您的受众对他们刚刚看到的内容与您希望他们理解的内容的结论取决于您如何呈现 电话号码De 报告。 使报告直观易懂。例如，如果您想让趋势看起来好还是坏，您可以使用红色或绿色来指示数据是积极还是消极。 同样，尽可能尝试包含图标；例如，手机图标将指示移动数据。
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