告上的 Facebook 销售额与 Google Analytics 上显示的销售额存在如此大的差异？” “GDN 和 Discovery 花了这么多钱却几乎没有提供销售；为什么我们要把钱扔进下水道？” 如果您是数字广告经理，那么您听到这些问题的次数可能多得数不过来，但可能不会多于您听到“归因”一词作为这些问题的答案的次数。 目录 什么是归因模型？ 谷歌分析对比 Facebook 广告归因 是什么造成了这种差异以及哪个实际上是正确的？ 帮助您的客户制定数字战略的技巧 什么是归因模型？ 如果您是数字广告领域的新手，那么归因模型是每个广告渠道遵循的一种特定结构，用于将转化（购买、潜在客户或企业认为有价值的任何内容）从一个平台分配到另一个平台。当转化路径中存在多个接触点或营销渠道时，它还可以确定该平台相对于另一个平台的贡献，或者换句话说，确定哪些接触点或营销渠道获得转化的功劳。
告归因 针对数字营销人员当今在电子商务中面临的主要挑战
这里有一些关于如何引导客户（和您自己）应对跨平台归因挑战的提示。 谷歌分析对比 Facebook 广告归因是世界上最大的两个数字巨头，通常被称为“双头垄断”，它们为谁获得企业业绩和广告预算的荣誉而展开斗争，基于印象的广告与基于印象的广告归因。基于点击的推送 vs. 基于点击的推送 Pull 等。通常，客户会抱怨他们在 Google Analytics 和 Facebook 广告管理器中看到的结果存在差异。 Facebook 归因，尤其是在考虑基于再营销的活动时，在其活动中呈现出比 Google Analytics 更好 美国电话号码列表 的结果，后者将始终显示来自 Facebook 广告的交易数量和收入较低。反过来，这有时会导致客户重新考虑他们的数字战略，并在平台之间不合理地重新分配预算。 是什么造成了这种差异以及哪个实际上是正确的？ Google Analytics 和 Facebook Pixel 收集的数据始终会有所不同，因为它们收集数据的方式不同。
因此尽管 将根据用户查看和点击其广告
另一方面，Facebook 的归因模型被广泛认为过于慷慨，因为它不是一个多渠道平台。因此，Facebook 没有考虑转化路径上的其他渠道。因此，即使用户在其他 电话号码De 渠道上有更多的数字接触点导致最终转化，Facebook 也会将所有转化归因于自己。再加上 Facebook 归因模型的转化窗口非常宽（28 天点击和 1 天浏览），您会得到一个封闭的系统，为半窗口购物行为提供了很大的信用。 因此，在 Google Analytics 与 Google Analytics 之间。Facebook 广告归因，哪些实际上为您提供了正确的信息？与许多讨论一样，仅仅因为双方不同并不意味着一方一定是对的或错的；相反，一方是对的，另一方是错的。事实是介于两者之间。尽管两个渠道的结果存在差异，但这是客户在考虑如何分析结果和做出决策时需要了解的基础。
