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LinkedIn 经过 5 年的社交实验发现了什么

经过五年对平台上的趋势进行调查后,LinkedIn 发现熟人(而不是亲密的朋友)帮助人们找到了新工作。该公司从 万用户中提取了这些数据,因此拥有 LinkedIn 个人资料的人和使用社交媒体平台的任何人都会对这些统计数据感兴趣。 告诉我更多 LinkedIn 用户了解“您可能认识的人”算法,该算法鼓励您与扩展的联系人网络中的人建立联系。您可能认为这些建议是随机的,但开发人员专门选择了与您没有密切联系的人来看看会发生什么。 数据显示,社会关系较弱的人更有可能帮助他人找到工作。分析师将这一信息与有多少人通过亲密朋友和关系找到新工作进行了比较。 LinkedIn 开发人员开始分析扩展的联系和工作历史,以向不同的用户推荐。他们想知道用户向推荐的个人资料发送邀请的可能性,如果该人接受的话,以及会建立什么联系。 从 2015 年到 2019 年,LinkedIn 使用该算法将各种亲密和遥远的联系人分配给 400 万个个人资料。在分析了这个实验后,他们从 2019 年开始对超过 1600 万人进行了尝试。

它是如何运作的 拥有个人资料的人有各种联系

例如: 第一级 第二度 三度 您在 LinkedIn 上添加为好友的人是您的一级联系人。任何与你的一级匹配对象建立联系的人都是二级联系。从那里开始,当这些用户连接到二级配置文件时,网络就会延伸到标记三级连接。您还可以查看您与个人资料共享的相互联系人,以帮助您建立人际网络。 当 LinkedIn 建 议您添加“ 贝宁电话号码列表 您可能认识的人”时,他们要么从您的二级和三级关系中进行选择,要么从您的相关领域随机添加个人资料。在整个社交实验中,开发人员混合了你可能共事的人和你在其他情况下不会遇到的人的建议。 目的 经过多年的社会实验,LinkedIn 发现人们更有可能在就业市场上通过随机资料寻求帮助,而不是通过自己认识的人来寻求帮助。

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开发人员正在测试“弱关系的强度”

这是研究人员经常重新审视的年的一项研究。 这个想法是,你的亲密朋友和同事有相似的兴趣和工作经历,所以你的新机会有限。但当你扩展到标准的社交和网络圈之外时,你就 电话号码De 会更多地接触不同的行业、公司和机会。 强烈反对 尽管许多人在扩大网络时都取得了积极的成果,但该实验仍然遭到强烈反对。人们对 LinkedIn 可能改变他们的就业结果感到愤怒。然而,正如该平台的隐私政策所述,他们有权使用个人数据,并且这些知识属于用户。了解 LinkedIn 如何使用个人数据可能会促使用户在创建在线个人资料时更加谨慎。

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